EXPLORATIVE EINZELFALLSTUDIE · DIGITALES LABOR · KLAUS ARENT

Eine Langzeitbeobachtung zum intensiven Einsatz generativer KI in der Wissensarbeit

Seit Mitte 2025 dokumentiere ich, wie sich Arbeitsweise, Produktivität, Entscheidungslast und Projektumfang verändern, wenn eine erfahrene Wissensarbeitskraft KI-Agenten extrem intensiv einsetzt. Untersuchungsperson und Untersuchender sind dieselbe Person: ich.

GEGENSTAND: 33 selbst gebaute Systeme als Untersuchungsmaterial, neben Vollzeitjob und Familie
DATEN: Git-Commits, Deployments, Arbeitszeit, Projektabbrüche, Journaleinträge — Definitionen
GRENZEN: n = 1, Selbsterhebung, keine Kontrollgruppe — Studiendesign und Limitationen

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DER WISSENSGRAPH

Das Gedächtnis der Studie, jede Nacht neu verknüpft.

Jede Nacht um 3 Uhr zerlegt ein Agent die Arbeit des Tages in Notizen, verknüpft sie und aktualisiert diesen Graphen. Gezeigt wird nur die anonymisierte Topologie: Punkte und Verbindungen, keine Titel, keine Inhalte. Die hell markierten Hauptpunkte sind klickbar.

ZIEHEN = DREHEN · SCROLLEN = ZOOM

3.951 NOTIZEN · 9.166 VERKNÜPFUNGEN · STAND 2026-08-29 · AKTUALISIERT NÄCHTLICH UM 3 UHR

Geführter Rundgang · dieselben Daten, feste Kamerafahrt entlang der sechs größten Themenknoten

FALLREGISTER

Dokumentierte Systeme nach Untersuchungsstatus · Stand Juli 2026 · 16 aktiv beobachtet · 7 im Aufbau · 1 Experimente · 9 abgebrochen

ERHOBENE DATEN

DOKUMENTIERTE FÄLLE

Eigene Repositories bzw. eigenständig deploybare Systeme, inklusive Experimente und Abbrüche.

6.277

EIGENE GIT-COMMITS

Nach Autor-Identität gefiltert, über den Commit-Hash entdoppelt. Nicht gleichzusetzen mit Funktionsumfang oder Produktivität; enthält experimentelle und verworfene Änderungen. Erfasster Gesamtbestand über alle Repositories: 14.263, darin auch geklonte Fremdprojekte.

2.000+

DEPLOYMENT-EREIGNISSE 2026

Gezählt werden auch Fehlerkorrekturen und automatisierte Bereitstellungen.

~20

LAUFENDE SYSTEME

Produktiv erreichbar und in Nutzung zum Stichtag.

Die Zahlen messen Aktivität, keinen Erfolg. Sie zeigen, wie sich die Rolle der Untersuchungsperson verschiebt: Umsetzung ist seltener der Engpass, Auswahl, Kontext, Qualitätskontrolle und Projektabbrüche binden den größeren Teil der Aufmerksamkeit.

Quelle: eigene Git-Auswertung über mehrere Rechner und Repositories, gefiltert nach Autor-Identität und über den Commit-Hash entdoppelt · Stichtag Juli 2026 · Definitionen und Verzerrungen →

UNTERSUCHUNGSMOTIVATION

ECHTE PROBLEME ALS TESTFÄLLE

Die meisten Systeme sind frei nutzbar und lösen konkrete Probleme aus meinem Umfeld: Ernährungswissen strukturieren, Lebenserinnerungen festhalten, die eigene Arbeit koordinieren. Reale Nutzung liefert belastbarere Beobachtungen als konstruierte Demos.

DIE GRENZE FINDEN

Ich will wissen, wo agentische KI-Entwicklung tatsächlich endet. Die bisher stabilste Beobachtung: Die Grenze liegt seltener in der Technik als im Verständnis der Domäne. Man kann nur bauen, was man wirklich versteht.

DAS LABOR IN DREI RICHTUNGEN

Arbeit

Systeme, die meine eigene Arbeit, Entscheidungen, Kommunikation und Infrastruktur verändern.

15 PROJEKTE

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Wissen

Systeme, die komplexes Wissen sammeln, strukturieren, prüfen und nutzbar machen.

6 PROJEKTE

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Menschen

Projekte, die aus konkreten Problemen im Leben, in der Familie oder im Umfeld entstehen.

12 PROJEKTE

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QUERSCHNITT DER FÄLLE

Bewusst gemischt: laufende, aufwendige und abgebrochene Fälle. Kein Best-of.

Behavioural Analytics

ARBEIT

Eigenes cookieloses First-Party-Analytics für alle eigenen Projekte, DSGVO-nativ.

Cloudflare Workers · Analytics Engine

postpilot

ARBEIT

Eigene Social-Verteilungssoftware für alle Marken: Review-Queue, Bild-Renderer, Publisher-Adapter.

Cloudflare Workers · D1 · R2

eloqole Studio

WISSEN

YouTube-Script-Builder und Redenschreiber mit Stripe-Bezahlung, live auf eloqole.com.

Astro · Cloudflare Pages · D1 · Stripe

Throphia

WISSEN

Werbefreies, evidenzbasiertes Nährstoff-Wiki mit kostenlosen Tools wie Score, Lücken-Schließer und Supplement-Check.

Astro · Cloudflare Pages · Cloudflare D1

Landorya

MENSCHEN

Eigene Fantasy-Welt mit KI-Enzyklopädie, personalisierten Kindergeschichten und Buchreihe.

Astro · Cloudflare Workers · i18n

EISENLAST Shop

MENSCHEN

Kraftsport-Shop mit Geräteberatung — nach zehn Konzeptrunden zur Nebensache erklärt.

DIE ANDERE SEITE DES HEBELS

KI hat mir bisher keine Arbeitszeit erspart.

Plötzlich kann fast jede Idee gebaut werden. Eingesparte Zeit wird bei mir meistens zu zusätzlicher Arbeit: weitere Projekte, mehr Entscheidungen, mehr parallele Kontexte. Der Extremfall zeigt deshalb auch die neuen Grenzen: Fokus, Kontrolle, Gesundheit und die Fähigkeit, aufzuhören.

82,5 STUNDEN ARBEIT PRO WOCHE · STAND JULI 2026 · EIGENE ERFASSUNG

ABGEBROCHENE FÄLLE

Wenn fast alles baubar wird, muss mehr sterben.

Abbrüche gehören zur Auswertung wie die Erfolge. Hier liegen sie mit dokumentiertem Abbruchgrund.

EISENLAST Shop2026 – 2026

Ein Katalog verkauft, aber er bindet niemanden. Nach zehn Konzeptrunden fiel die Entscheidung für die Community, der Shop wurde zur Nebensache.

Gym-Verzeichnis2026 – 2026

7.368 dünne Ortsseiten aus Rohdaten hätten mehr Sichtbarkeit gekostet als gebracht. Gestoppt, bevor die erste live ging.

HeroRanker2025 – 2026

Herzensprojekt, aber ein Shiny Object. Das nächste glänzte mehr.

Alle abgebrochenen Fälle →

BEFUNDE

HYPOTHESEUmsetzung wird billiger. Entscheidungen werden teurer.

Wenn Agenten in Stunden bauen, was früher Wochen kostete, verschiebt sich der Engpass: vom Bauen zum Auswählen, Prüfen und Beenden.

HYPOTHESEKI spart nicht automatisch Zeit.

Eingesparte Umsetzungszeit fließt bei mir in Expansion: mehr Projekte, mehr Entscheidungen, mehr parallele Kontexte.

BEOBACHTUNGWenn fast jede Idee baubar wird, wird Auswahl zur eigentlichen Arbeit.

Der Friedhof auf dieser Website zeigt Auswahl unter neuen Bedingungen: Projekte sterben früher, weil der nächste Prototyp nur Stunden kostet.

Alle Befunde →

AUSWERTUNG

BUCH

Was KI mit Arbeit, Führung, Produktivität und unserem Verhältnis zu Zeit macht.

PAPER

Explorative Einzelfallstudie über den außergewöhnlich intensiven Einsatz von KI durch eine erfahrene Wissensarbeitskraft.

AUTOR

Untersuchender, Untersuchungsperson und Betreiber der Systeme sind dieselbe Person. Die methodisch relevante Vorerfahrung und die daraus folgenden Verzerrungen stehen offen. Autor und Interessenkonflikte →

Die Beobachtung läuft.

LOG · Meine KI fordert Work-Life-Balance ein →