BEFUNDE
Befunde
Kein Blog. Wiederkehrende Muster aus der Arbeit mit Agenten, jeweils mit Status: Beobachtung, Hypothese oder belastbar. Datierte Einzelbefunde, keine nachträglich geglätteten Ergebnisse.
BEFUNDE
Kein Blog. Wiederkehrende Muster aus der Arbeit mit Agenten, jeweils mit Status: Beobachtung, Hypothese oder belastbar. Datierte Einzelbefunde, keine nachträglich geglätteten Ergebnisse.
Nach einem Server-Umzug meldete die eigene Analytik brav Status 204 und schrieb trotzdem nichts, weil ein Secret auf dem neuen System fehlte.
BEOBACHTUNGGegen den eigenen Perfektionismus hilft ein Veto-Fenster.Freigabepflicht klingt verantwortungsvoll, in der Praxis blockiert mein Perfektionismus damit jedes Veröffentlichen.
BEOBACHTUNGEin Pivot kostet einen Abend, kein Quartal.Ein Projekt hat nach zehn Konzeptrunden die Richtung gewechselt, vom Verkaufsmodell zum Community-Modell.
BEOBACHTUNGWer viel mit KI baut, rechnet in Abos, nicht in API-Rechnungen.Der Wendepunkt kam über ein paar Videos zur Token-Abrechnung: Subscriptions liefern ein Vielfaches an Wert gegenüber der API, besonders bei agentischem Coding.
BEOBACHTUNGIch glaube keinem Agenten-Bericht, ich sehe selbst nach.Vor jedem Deploy ein expliziter Abgleich: was lokal steht gegen das, was live geht.
BEOBACHTUNGDer Mensch im Loop kennt das gewachsene System besser als jede Doku.Ein Agent plante eine ganze Konfiguration auf Basis eines Design-Dokuments vom Vortag.
BEOBACHTUNGEin „geht nicht“ des Werkzeugs ist der Anfang der Lösung, nicht das Ende.Wenn ein Fenster sich nicht auf Handygröße bringen lässt, zwinge ich das Layout per DOM auf echte Handymaße.
BEOBACHTUNGLieber live und morgen korrigiert als heute blockiert.Ungeklärtes geht trotzdem sofort online, wenn ich es jetzt brauche.
BEOBACHTUNGDer Preis entscheidet. Bis die Qualität für alle sichtbar wird.Wegen eines einzelnen Features springe ich nicht von der günstigen Version auf einen vierstelligen Plan, dann suche ich den Workaround.
BEOBACHTUNGIn wenigen Monaten von Copy-Paste zu Agenten, die fast alles erledigen.Angefangen hat es damit, Code ins Chatfenster zu kopieren und die Antwort zurück.
BEOBACHTUNGEin zweites Modell prüft die Arbeit des ersten.Mitten in einer Session wechsle ich das Modell und lasse das neue die letzte Ausgabe des alten gegenlesen.
BEOBACHTUNGEin Agent, der übernimmt, bekommt das ganze Paket, nicht nur die Aufgabe.Für eine Aufgabe, die ein anderes Modell ausführen soll, schreibe ich eine eigenständige Anleitung, damit kein Gesprächskontext nötig ist.
BEOBACHTUNGNach jedem Deploy ist der Cache der erste Verdächtige.Ein Edge-Cache liefert für neue, vorher nicht existierende Pfade eine gecachte Fehlseite aus statt der frischen Datei.
BEOBACHTUNGIch orchestriere Agenten wie ein Team, mit klaren Zuständigkeiten.Mehrere Agenten laufen parallel mit fest verteilten Rollen: einer baut das Auslieferungspaket, ein zweiter tauscht Bilder, ein dritter macht den Abgleich gegen die Checkliste.
BEOBACHTUNGDer Mensch authentifiziert, der Agent führt aus.Passwörter tippe ich selbst, der Agent verweigert die Eingabe von Zugangsdaten aus einer Sicherheitsregel.
BEOBACHTUNGGroße, schwer umkehrbare Schritte gebe ich in zwei Wörtern frei.Über einen ganzen Arbeitstag: erst die Freigabe für den Plan, dann fürs Deployen, dann für die Domain-Ablösung, jeweils in zwei Wörtern.
BEOBACHTUNGVerschiedene Modelle für verschiedene Rollen.Ein Modell orchestriert, ein anderes gibt die unabhängige Zweitmeinung, das gründliche Nachdenken übernimmt ein starkes Reasoning-Modell, die Routinearbeit ein schnelles.
BEOBACHTUNGDen unbequemen Weg gehen, auch wenn das Werkzeug ihn nicht will.Ein Agent wollte eine Aufgabe auslassen mit der Begründung, das Werkzeug könne das nicht.
BEOBACHTUNGVor der Veröffentlichung schaut ein Gegner drüber.Bevor etwas rausgeht, lasse ich das stärkste verfügbare Modell mit höchstem Aufwand adversarial prüfen, ob es wirklich gut genug ist.
BEOBACHTUNGVerstehen kostet Monate, dann kippt es plötzlich.Der Produktivitäts-Knick kam aus der intensiven Einarbeitung: erst Automatisierungswerkzeuge, dann ein autonomer Agent, gleichzeitig der Bau eines eigenen Agentensystems.
BEOBACHTUNGDie konzentrierte Arbeit rutscht in Abend und Nacht.Mein Arbeitsalltag hat sich stark verändert, weil die Agenten weiterlaufen.
BEOBACHTUNGWenn fast jede Idee baubar wird, wird Auswahl zur eigentlichen Arbeit.Der Friedhof auf dieser Website zeigt Auswahl unter neuen Bedingungen: Projekte sterben früher, weil der nächste Prototyp nur Stunden kostet.
HYPOTHESEKI spart nicht automatisch Zeit.Eingesparte Umsetzungszeit fließt bei mir in Expansion: mehr Projekte, mehr Entscheidungen, mehr parallele Kontexte.
HYPOTHESEMan kann nur bauen, was man wirklich versteht.KI entfernt die technische Grenze. Die Fachgrenze bleibt: Ohne Domänenwissen fehlen die Kriterien für gut, falsch und fertig.
HYPOTHESEAgenten erhöhen Output und Kontrolllast gleichzeitig.Jede delegierte Umsetzung erzeugt neue Prüfarbeit. Wer den Output verzehnfacht, verzehnfacht auch das, was kontrolliert werden muss.
BEOBACHTUNGSelbstbegrenzung wird zur Produktivitätskompetenz.Wenn KI die Grenze der Umsetzung entfernt, muss die Grenze woanders herkommen. Bei mir fehlt sie noch. Das ist Teil des Experiments.
HYPOTHESEUmsetzung wird billiger. Entscheidungen werden teurer.Wenn Agenten in Stunden bauen, was früher Wochen kostete, verschiebt sich der Engpass: vom Bauen zum Auswählen, Prüfen und Beenden.