Eine Einzelfallstudie, offen dokumentiert.

ZEITRAUM

Beobachtung seit Mitte 2025, laufend. Stichtag der aktuellen Auswertung: Juli 2026. Die Studie ist nicht abgeschlossen; Befunde sind als Zwischenstände gekennzeichnet (Beobachtung, Hypothese, belastbar).

FORSCHUNGSFRAGEN

1. Wie verändert KI den realisierbaren Projektumfang einer einzelnen Wissensarbeitskraft?
2. Welche Engpässe entstehen, wenn technische Umsetzung stark beschleunigt wird?
3. Wie verändern sich Arbeitszeit, Entscheidungslast und Projektabbrüche?
4. Welche Arbeiten bleiben trotz agentischer Systeme beim Menschen?
5. Welche Kosten entstehen durch Betrieb, Kontrolle und Fehlerkorrektur?

DATENGRUNDLAGEN

• Git-Commits über mehrere Rechner und Repositories
• Deployment-Ereignisse
• Arbeitszeiterfassung (Selbstauskunft plus Commit-Zeitstempel)
• Projektstatus und Projektabbrüche mit dokumentiertem Abbruchgrund
• Journaleinträge und Befunde aus der laufenden Arbeit
• Modell- und Werkzeugwechsel

Definitionen (was als Projekt, Commit oder Deployment zählt) und bekannte Verzerrungen: Daten & Methodik.

AUSSCHLUSSREGELN

Berufliche Arbeit für den Arbeitgeber wird nicht ausgewertet. Forks und reine Konfigurationsarbeiten zählen nicht als Fälle. Systeme mit personenbezogenen Daten Dritter werden nur abstrahiert beschrieben; ihre Rohdaten bleiben unveröffentlicht.

LIMITATIONEN

• n = 1: eine Person, ein Setting, keine Generalisierbarkeit
• Selbsterhebung ohne unabhängige Kontrolle
• Keine Kontrollgruppe
• Auswahl der Fälle durch die Untersuchungsperson selbst
• Wechselnde Modelle und Werkzeuge über den Beobachtungszeitraum
• Technische Messfehler möglich (z. B. Doppelzählungen in Monorepos)
• Hoher fachlicher Erfahrungshintergrund als Sonderbedingung

REPRODUZIERBARKEIT

Veröffentlicht werden aggregierte Kennzahlen, Definitionen und Fallbeschreibungen. Nicht veröffentlicht werden Rohdaten mit Personenbezug, Arbeitgeberbezug oder Geschäftsgeheimnissen. Wo Zahlen genannt sind, steht ihre Quelle und ihr Stichtag dabei.